MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2944635764

The labor market effects of employment -based health insurance: Health-related job-lock and job sorting.

2003· article· en· W2944635764 sur OpenAlexaboutno aff
Marc Turenne

Notice bibliographique

RevueDeep Blue (University of Michigan) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSortingBusinessLabour economicsHealth insuranceJob lossEconomicsUnemploymentHealth careComputer scienceEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three studies of the labor market effects of employment-based health insurance (EBHI) were conducted for workers ages 20--55 years. These studies evaluated job-lock, or reduced worker mobility due to EBHI, and job sorting based on preferences for health benefits. All studies focused on how EBHI affects the job choices of workers with health problems. The first study considered the trend in job-lock for married workers based on the 1987 National Medical Expenditure Survey (MMES) and the 1996--2000 Medical Expenditure Panel Survey (MEPS). Interactions of health insurance with family health measures (difference-in-difference) yielded job-lock estimates ranging from 20--50 percent during 1987. Previous negative findings may be explained by methods used to identify job-lock and estimate models of job turnover. No strong evidence of job-lock was found during 1996--2000. Despite rising health care costs, job-lock did not become more pervasive, and may have been alleviated by a stronger economy and health insurance legislation. This is the first study of the recent trend in job-lock using relatively standardized methods. The second study considered whether key omitted variables might explain job-lock findings by studying Canadian workers, for whom health insurance will not affect job turnover. Data were obtained for single workers in the NMES, the MEPS and the 1996--99 Canadian National Population Health Survey. Based on a relative reduction in mobility due to higher-cost chronic illnesses for U.S. workers with EBHI, there was evidence of job-lock in 1987, but not in 1996--98. A similar reduction in mobility was not observed for Canadian workers, either overall or in relative terms for those predicted to hold EBHI. The third study examined job sorting by predicting job changes involving a gain or loss in health benefits for single workers in the MEPS. Chronic illnesses, especially higher-cost conditions and conditions afflicting uninsured family members (worker or child), were strong predictors of gaining health benefits through a new job. Health-related job sorting may have both positive and negative implications for efficient labor allocation. Relatively few transitions to jobs with health benefits among workers with costly health problems suggests important efficiency and equity issues related to health insurance coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDeep Blue (University of Michigan)→Même sujetEmployment and Welfare Studies→Travaux en français237 207→