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Enregistrement W2944644749 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs18-ot1-12-01

Abstract OT1-12-01: Exploration of factors associated with imminent risk of late recurrence in hormone receptor positive breast cancer

2019· article· en· W2944644749 sur OpenAlexaffabout
KJ Jerzak, DW Cescon, S. Chia, Scott V. Bratman, Marguerite Ennis, Vuk Stambolic, Minsun Chang, Ryan J.O. Dowling, PJ Goodwin

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensVancouver Coastal Health Research InstitutePrincess Margaret Cancer CentreLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerClinical endpointInternal medicineCancerProspective cohort studyOncologyHormone therapyCirculating tumor cellBiomarkerHormonal therapyAdjuvantClinical trialMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research objectives: To conduct a prospective observational study of patient and tumor-related factors in women with high risk hormone receptor (HR)+/HER2- breast cancer (BC) following at least 5 years of adjuvant hormonal therapy, in order to identify risk factors for imminent recurrence. Rationale: Many of the life-threatening BC recurrences in women with HR+HER2- BC take place more than 5 years post-diagnosis, often after completion of adjuvant hormonal therapy. The identification of a biomarker(s) for late BC recurrence could lead to interventional trials to evaluate preventive therapies. We will evaluate whether the presence of blood-based biomarkers [(i) Circulating Tumor Cells (CTCs), (ii) circulating tumor DNA (ctDNA), (iii) tumor markers (CA 15-3, CEA)] and patient factors may predict BC recurrence. Trial design: A prospective cohort of eligible women with previously treated HR+HER2- BC who have not experienced a distant recurrence will be enrolled; patient and circulating factors will be measured annually until distant recurrence or study completion. Host factors (including BMI, lifestyle, medical illness, surgery, trauma and stress, as well as circulating PlGF, VEGF-1 and inflammatory markers) that may contribute to exit of BC cells from dormancy will also be assessed. The primary outcome is distant BC recurrence. Any BC event, including loco-regional recurrence, new breast or other primary cancer will be evaluated as a secondary endpoint. Outcomes will be ascertained by regular self-report (via annual telephone calls) and/or physician report and confirmed by medical record review. Key eligibility criteria: i) Diagnosis of ER and/or PR positive (either or both 10% positive), HER2 negative invasive BC, ii) predicted >1.5-2% annual risk of recurrence (T2, T3 or T4 with any N+;T1 N2+; T2N0 or T1 N1 cancers with high risk genomic scores), iii) receipt of adjuvant endocrine therapy for at least 4 years, with discontinuation planned in the next 12 months or completion of endocrine therapy within the last 5 years, iv) prior adjuvant chemotherapy, targeted therapy and bone targeted therapies are allowed provided they have been completed. Specific aims: 1) Determine if the presence of (i) CTCs, (ii) ctDNA, (iii) CA15-3 and CEA are associated with imminent risk (within 1-2 years) of distant recurrence in the study population. 2) Identify host factors associated with these blood-based biomarkers, as well as clinical outcomes. Statistical methods: A matched case control design (matching for time since completion of adjuvant hormone therapy, baseline T, N and grade) will be used to investigate associations of key study variables with imminent risk of distant recurrence within the next 1-2 years. Measurements of patients who do versus do not recur will be compared over the 1-2 years prior to relapse. Each variable will be allocated one third of a study-wide type one error of 0.05 (2-sided). ROC analyses and multivariable modelling will be used to optimize sensitivity, specificity, PPV and NPV. Available questionnaire data will be summarized at all time-points to generate descriptive survivorship data. Accrual: Starting in August 2018, we plan to recruit 1,000 patients over 2 years at selected Canadian cancer centres. Citation Format: Jerzak KJ, Cescon DW, Chia SK, Bratman S, Ennis M, Stambolic V, Chang M, Dowling R, Goodwin PJ. Exploration of factors associated with imminent risk of late recurrence in hormone receptor positive breast cancer [abstract]. In: Proceedings of the 2018 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2018 Dec 4-8; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(4 Suppl):Abstract nr OT1-12-01.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
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