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Enregistrement W2944645675 · doi:10.3389/fmicb.2019.01020

Whole Genome Sequencing and Metabolomic Study of Cave Streptomyces Isolates ICC1 and ICC4

2019· article· en· W2944645675 sur OpenAlexafffundabout
Jessica T. Gosse, Soumya Ghosh, Amanda Sproule, David P. Overy, Naowarat Cheeptham, Christopher N. Boddy

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaThompson Rivers UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésSecondary metaboliteBiologyGenomeStreptomycesMetabolomeMetaboliteMetabolomicsWhole genome sequencingGenomicsSecondary metabolismGenePolyketideComputational biologyBacteriaGeneticsBioinformaticsBiochemistryBiosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The terrestrial subsurface microbiome has gained considerable amount of interests in the recent years because of its rich potential resource for biomining novel genes possessing antimicrobial activities. In our previous study, we identified two Streptomyces isolates, designated as ICC1 and ICC4, from the Iron Curtain Cave, Chilliwack, Canada that exhibited antagonistic activities against the multidrug resistant (MDR) strains of Escherichia coli. In this study, whole genome sequences of the two isolates were sequenced by Illumina MiSeq and their genomes assembled and annotated. The genes associated with secondary metabolite production was identified and annotated using the bioinformatics platforms antiSMASH and BAGEL. ICC1 and ICC4 where then cultivated and the metabolome characterized by LC-ESI-HRMS. GNPS was used to identify metabolites from the extracts. ICC1 and ICC4 show a high level of identity with the terrestrial bacteria Streptomyces lavendulae, however they possess a greater secondary metabolite potential. This enhanced secondary metabolite potential may contribute to their enhanced fitness in the Iron Curtain Cave.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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