Psychological Distress and Subsequent Cardiovascular Events in Individuals With Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background Higher symptom levels of a variety of measures of emotional distress have been associated with cardiovascular disease ( CVD ), especially among women. Here, our goal was to investigate the association between a composite measure of psychological distress and incident cardiovascular events. Methods and Results In a prospective cohort study, we assessed 662 individuals (28% women; 30% blacks) with stable coronary artery disease. We used a composite score of psychological distress derived through summation of Z-transformed psychological distress symptom scales (depression, posttraumatic stress, anxiety, anger, hostility, and perceived stress) as a predictor of an adjudicated composite end point of adverse events (cardiovascular death, myocardial infarction, stroke, heart failure, or unstable angina). During a mean follow-up of 2.8 years, 120 (18%) subjects developed CVD events. In the overall population, there was no association between the psychological distress measure and CVD events, but there was a sex-based interaction ( P=0.004). In women, higher psychological distress was associated with a higher incidence of CVD events; each SD increase in the composite score of psychological distress was associated with 1.44 times adjusted hazard of CVD events (95% CI, 1.09-1.92). No such association was found in men. Conclusions Among patients with coronary artery disease, higher psychological distress is associated with future cardiovascular events in women only.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».