Ethylene Glycol Dicyclopentenyl (Meth)Acrylate Homo and Block Copolymers via Nitroxide Mediated Polymerization
Notice bibliographique
Résumé
Nitroxide-mediated polymerization (NMP), (homo and block copolymerization with styrene (S) and butyl methacrylate/S) of ethylene glycol dicyclopentenyl ether (meth)acrylates (EGDEA and EGDEMA) was studied using BlocBuilder alkoxyamines. EGDEA homopolymerization was not well-controlled, independent of temperature (90–120 °C), or additional free nitroxide (0–10 mol%) used. Number average molecular weights (Mn) achieved for poly(EGDEA) were 4.0–9.5 kg mol−1 and were accompanied by high dispersity (Ð = Mw/Mn = 1.62–2.09). Re-initiation and chain extension of the poly(EGDEA) chains with styrene (S) indicated some block copolymer formation, but a high fraction of chains were terminated irreversibly. EGDEA-stat-S statistical copolymerizations with a low mol fraction S in initial feed, fS,0 = 0.05, were slightly better controlled compared to poly(EGDEA) homopolymerizations (Ð was reduced to 1.44 compared to 1.62 at similar conditions). EGDEMA, in contrast, was successfully polymerized using a small fraction of S (fS,0 ~ 10 mol%) to high conversion (72%) to form well-defined EGDEMA-rich random copolymer (molar composition = FEGDEMA = 0.87) of Mn = 14.3 kg mol−1 and Ð = 1.38. EGDEMA-rich compositions were also polymerized with the unimolecular succinimidyl ester form of BlocBuilder initiator, NHS-BlocBuilder with similar results, although Ðs were higher ~1.6. Chain extensions resulted in monomodal shifts to higher molecular weights, indicating good chain end fidelity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».