Discovery and Characterization of SY-1365, a Selective, Covalent Inhibitor of CDK7
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent studies suggest that targeting transcriptional machinery can lead to potent and selective anticancer effects in cancers dependent on high and constant expression of certain transcription factors for growth and survival. Cyclin-dependent kinase 7 (CDK7) is the catalytic subunit of the CDK-activating kinase complex. Its function is required for both cell-cycle regulation and transcriptional control of gene expression. CDK7 has recently emerged as an attractive cancer target because its inhibition leads to decreased transcript levels of oncogenic transcription factors, especially those associated with super-enhancers. Here, we describe a selective CDK7 inhibitor SY-1365, which is currently in clinical trials in populations of patients with ovarian and breast cancer (NCT03134638). In vitro, SY-1365 inhibited cell growth of many different cancer types at nanomolar concentrations. SY-1365 treatment decreased MCL1 protein levels, and cancer cells with low BCL2L1 (BCL-XL) expression were found to be more sensitive to SY-1365. Transcriptional changes in acute myeloid leukemia (AML) cell lines were distinct from those following treatment with other transcriptional inhibitors. SY-1365 demonstrated substantial antitumor effects in multiple AML xenograft models as a single agent; SY-1365–induced growth inhibition was enhanced in combination with the BCL2 inhibitor venetoclax. Antitumor activity was also observed in xenograft models of ovarian cancer, suggesting the potential for exploring SY-1365 in the clinic in both hematologic and solid tumors. Our findings support targeting CDK7 as a new approach for treating transcriptionally addicted cancers. Significance: These findings demonstrate the molecular mechanism of action and potent antitumor activity of SY-1365, the first selective CDK7 inhibitor to enter clinical investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».