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Enregistrement W2944657235 · doi:10.3390/ani9050236

The Effects of Partially or Completely Substituted Dietary Zinc Sulfate by Lower Levels of Zinc Methionine on Growth Performance, Apparent Total Tract Digestibility, Immune Function, and Visceral Indices in Weaned Piglets

2019· article· en· W2944657235 sur OpenAlexaff
Yuhuai Xie, Qing Zhang, Lixue Wang, Yuxi Wang, Zhenfeng Cheng, Zaibin Yang, Weiren Yang

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZincAnimal scienceImmune systemNutrientChemistryMethionineWhite blood cellInternal medicineBiologyFood scienceBiochemistryImmunologyMedicineAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aimed to evaluate the effects of replacing zinc sulfate (ZnSO4) with a lower level of zinc methionine (ZnMet) on the growth performance, apparent total tract digestibility (ATTD) of nutrients, serum metabolites and immune functions of weaned piglets. Thirty-five weaned Duroc × Landrace × Large White male piglets (10.69 ± 0.26 kg) were randomly allotted to five diets. The control diet was supplemented with 100 mg/kg of Zn from ZnSO4, and experimental diets included 75 + 12.5, 50 + 25, 25 + 37.5, and 0 + 50 mg/kg of Zn from ZnSO4 and ZnMet, respectively. The results showed that no differences were observed in growth performance, ATTD of nutrients and serum metabolites among treatments, while serum white blood cell count, lymphocyte count, IgM contents and spleen index were higher (p < 0.01) in piglets fed with 50 + 25 mg/kg of Zn. Zinc digestibility (p < 0.05), IgA content (p < 0.001) and thymus index (p < 0.05) were increased when at least 50% of ZnSO4 was replaced by ZnMet. All the results indicated that using a lower level of ZnMet in weaned piglet’s diet instead of ZnSO4 had no adverse impacts on ATTD of nutrients and serum metabolites; and a 50 + 25 mg/kg of Zn (from ZnSO4 and ZnMet, respectively) diet showed the best advantages for parameters relating to immune functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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