Transferring Tacit Know-How: Do Opportunism Safeguards Matter for Firm Boundary Decisions?
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, scholars have demonstrated that capability theories of firm boundaries are fundamentally intertwined with contractual arguments. A productive use of capability arguments, therefore, is when they are joined with contractual ones in an integrated theory of the firm. However, contractual and capability scholars have traditionally held incommensurable views on the relevance of opportunism safeguards for a theory of the firm. Sponsors of the contractual view treat opportunism safeguards as fundamental, whereas several scholars in the knowledge-based strand of the capabilities camp consider it redundant. Moreover, in several recent integrative efforts, opportunism and safeguarding against it feature as linchpin theoretical ideas. To fully integrate contractual and capability theories, therefore, there is a need to resolve this point of incommensurability. We revisit a specific problem in the international strategy literature where the opportunism debate has been significant—the transfer of tacit know-how by multinational firms—and employ moderator-effect hypotheses to test two alternative mechanisms for why tacit know-how is transferred internally. We test whether tacit know-how is transferred internally to safeguard against opportunism or, alternatively, to avail the coordination benefits of common routines within firms. Our results indicate the former and not the latter, and thereby support a cornerstone notion in recent efforts toward an integrated theory of the firm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».