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Enregistrement W2944662411 · doi:10.5539/jas.v11n7p231

Influence of Sowing Depth in the Emergence of Urochloa and Panicum

2019· article· en· W2944662411 sur OpenAlexvenueno aff
Geisilene Ribeiro Schmoeller, Elonha Rodrigues dos Santos, Kledson de Oliveira Almeida, Fabrício Leonardo Alves Ribeiro, Andrezza Miguel da Silva, Zêni Lehrbarch Martins, Jhonatan Monteiro de Oliveira

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanicumSowingForageAgronomyGerminationBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sowing depth of forage seed is an important factor in seed germination and emergence and varies according to crop. Ideal sowing should be performed at a depth sufficient to promote rapid and uniform germination, with minimal reserve expenditure and facilitating nutrient uptake by the plant. The objective of this study was to evaluate the influence of sowing depth on seed germination of forage species in the field. The experiment was implemented in September 2018. The design was completely randomized in a 4 × 4 factorial scheme with four replicates, being the first factor four forage cultivars: Urochloa ‘Xaraés’; Urochloa ‘Piatã’; Urochloa ruziziensis and Panicum maximum ‘Mombaça’; and the second factor four sowing depths: 0; 4; 7 and 10 cm. The variables evaluated were initial emergence; emergence at 10 days after sowing; emergence at 21 days after sowing and emergence speed index. Seeding at 0 cm provides greater emergence of seedlings for Urochloa brizantha ‘Piatã’, Urochloa brizantha ‘Xaraés’, Urochloa ruziziensis and Panicum maximum ‘Mombaça’. Seedling emergence reduced when sowing was performed at greater depths (4, 7, and 10 cm). If necessary, Urochloa brizantha ‘Piatã’ should be sown up to 7 cm. The sowing at 10 cm depth is not recommended for any of the studied cultivars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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