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Enregistrement W2944668812 · doi:10.1039/c9cp01272a

Coherent phase equilibria of systems with large lattice mismatch

2019· article· en· W2944668812 sur OpenAlexafffund
Anh Thu Phan, Aïmen E. Gheribi, Patrice Chartrand

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSolidification and crystal growth phenomena
Établissements canadiensUniversité de MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésLattice (music)Phase (matter)Statistical physicsMaterials sciencePhysicsCondensed matter physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many metallurgical applications, an accurate knowledge of miscibility gaps and spinodal decompositions is highly desirable. Some binary systems where the main constituents of the same crystal structures have similar lattice parameters (less than 15% difference) reveal a composition, temperature shift of the miscibility gap due to lattice coherency. So far, the well-known Cahn's approach is the only available calculation method to estimate the coherent solid state phase equilibria. Nevertheless, this approach shows some limitations, in particular it fails to predict accurately the evolution of phase equilibria for large deformation, i.e. the large lattice parameter difference (more than 5%). The aim of this study is to propose an alternative approach to overcome the limits of Cahn's method. The elastic contribution to the Gibbs energy, representing the elastic energy stored in the coherent boundary, is formulated based on the linear elasticity theory. The expression of the molar elastic energy corresponding to the coherency along both directions [100] and [111] has been formulated in the small and large deformation regimes. Several case studies have been examined in cubic systems, and the proposed formalism is showing an appropriate predictive capability, making it a serious alternative to the Cahn's method. The present formulation is applied to predict phase equilibria evolution of systems under other stresses rather than only those induced by the lattice mismatch.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,834

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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