MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2944687799 · doi:10.1002/ejhf.1494

Heart Failure Association of the European Society of Cardiology Practical Guidance on the Use of Natriuretic Peptide Concentrations

2019· review· en· W2944687799 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureInternal medicineCardiologyIntracardiac injectionNatriuretic peptideAtrial fibrillationMyocardial infarctionPulmonary embolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natriuretic peptide [NP; B-type NP (BNP), N-terminal proBNP (NT-proBNP), and midregional proANP (MR-proANP)] concentrations are quantitative plasma biomarkers for the presence and severity of haemodynamic cardiac stress and heart failure (HF). End-diastolic wall stress, intracardiac filling pressures, and intracardiac volumes seem to be the dominant triggers. This paper details the most important indications for NPs and highlights 11 key principles underlying their clinical use shown below. NPs should always be used in conjunction with all other clinical information. NPs are reasonable surrogates for intracardiac volumes and filling pressures. NPs should be measured in all patients presenting with symptoms suggestive of HF such as dyspnoea and/or fatigue, as their use facilitates the early diagnosis and risk stratification of HF. NPs have very high diagnostic accuracy in discriminating HF from other causes of dyspnoea: the higher the NP, the higher the likelihood that dyspnoea is caused by HF. Optimal NP cut-off concentrations for the diagnosis of acute HF (very high filling pressures) in patients presenting to the emergency department with acute dyspnoea are higher compared with those used in the diagnosis of chronic HF in patients with dyspnoea on exertion (mild increase in filling pressures at rest). Obese patients have lower NP concentrations, mandating the use of lower cut-off concentrations (about 50% lower). In stable HF patients, but also in patients with other cardiac disorders such as myocardial infarction, valvular heart disease, atrial fibrillation or pulmonary embolism, NP concentrations have high prognostic accuracy for death and HF hospitalization. Screening with NPs for the early detection of relevant cardiac disease including left ventricular systolic dysfunction in patients with cardiovascular risk factors may help to identify patients at increased risk, therefore allowing targeted preventive measures to prevent HF. BNP, NT-proBNP and MR-proANP have comparable diagnostic and prognostic accuracy. In patients with shock, NPs cannot be used to identify cause (e.g. cardiogenic vs. septic shock), but remain prognostic. NPs cannot identify the underlying cause of HF and, therefore, if elevated, must always be used in conjunction with cardiac imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle