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Enregistrement W2944688593 · doi:10.5539/jfr.v8n3p111

Analysis of Health Risk Factors in the Vegetable Production Chain in the City of N'Djamena-Chad

2019· article· en· W2944688593 sur OpenAlexvenueno aff
Nazal Alhadj Markhous, Abdelsalam Tidjani, Abdelsalam Adoum Doutoum, Djamalladine Mahamat Doungous, Ibrahim Amoukou, Balla Abdourahamane

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeafy vegetablesLactucaToxicologyAgricultural scienceBusinessGeographyEnvironmental scienceBiologyFood scienceHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several market gardeners have settled in the city and supply urban markets with fresh vegetables throughout the year. Despite their nutritional importance, market gardening products may carry health risks. The objective of this study is to identify and analyse the potential risk factors that could lead to the appearance of microbiological and physicochemical hazards in the production chain of fresh vegetables from these market gardening operations. The work was carried out in 5 permanent market gardening sites in the city of N'Djamena (Chad, Africa) and involved 96 market gardeners surveyed. Data related to production methods were collected. Standard methods were used to carry out microbiological analysis tests on 15 samples of vegetables and fruits taken from 3 sites.The results of the survey show that urban market gardening in N'Djamena is dominated by two plant species: lettuce (Lactuca sativa) and rocket (Eruca sativa). It is geared towards the production of leafy vegetables. The health risks associated with the conditions of production are numerous and real: the proximity of roads, the use of dirty water for irrigation, the overdose of chemical fertilizers (urea) and pesticides, and finally the unhygienic harvesting and transport. The high-water content of fresh vegetables and the lack of processes for the elimination of pathogenic microorganisms also do not guarantee the sanitary quality of the vegetables produced and can thus increase the risk of foodborne infections. The results of the microbiological evaluation showed the presence of germs pathogens including Escherichia coli, Staphylococcus aureus, Aeromonas spp. and Salmonella sp. in vegetable and fruit. Therefore, the best strategy to obtain a healthy product is to educate producers on good agricultural practices including reasoned fertilization, clean water, treated wastewater, approved pesticides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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