Analysis of Health Risk Factors in the Vegetable Production Chain in the City of N'Djamena-Chad
Notice bibliographique
Résumé
Several market gardeners have settled in the city and supply urban markets with fresh vegetables throughout the year. Despite their nutritional importance, market gardening products may carry health risks. The objective of this study is to identify and analyse the potential risk factors that could lead to the appearance of microbiological and physicochemical hazards in the production chain of fresh vegetables from these market gardening operations. The work was carried out in 5 permanent market gardening sites in the city of N'Djamena (Chad, Africa) and involved 96 market gardeners surveyed. Data related to production methods were collected. Standard methods were used to carry out microbiological analysis tests on 15 samples of vegetables and fruits taken from 3 sites.The results of the survey show that urban market gardening in N'Djamena is dominated by two plant species: lettuce (Lactuca sativa) and rocket (Eruca sativa). It is geared towards the production of leafy vegetables. The health risks associated with the conditions of production are numerous and real: the proximity of roads, the use of dirty water for irrigation, the overdose of chemical fertilizers (urea) and pesticides, and finally the unhygienic harvesting and transport. The high-water content of fresh vegetables and the lack of processes for the elimination of pathogenic microorganisms also do not guarantee the sanitary quality of the vegetables produced and can thus increase the risk of foodborne infections. The results of the microbiological evaluation showed the presence of germs pathogens including Escherichia coli, Staphylococcus aureus, Aeromonas spp. and Salmonella sp. in vegetable and fruit. Therefore, the best strategy to obtain a healthy product is to educate producers on good agricultural practices including reasoned fertilization, clean water, treated wastewater, approved pesticides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».