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Enregistrement W2944690329 · doi:10.6000/1927-520x.2019.08.01.4

Circadian Patterns of Ingestion and Rumination in Ruminants: A Chronophysiological Review

2019· review· en· W2944690329 sur OpenAlexvenueno aff
Akbar Nikkhah

Notice bibliographique

RevueJournal of Buffalo Science · 2019
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRuminationIngestionCircadian rhythmPhysiologyBiologyPsychologyEndocrinologyNeuroscienceCognition

Résumé

Grazing occurs mainly around sunrise and sunset. The time spent eating during the dusk grazing bout appears to be longer than that during the dawn and afternoon bouts. The rumen fill has likely a more significant role in regulating the dusk feed intake compared to dawn and afternoon feed intakes. The evening instead of morning feed delivery in once daily fed lactating dairy cows has increased eating rate and the amount of feed ingested within 3-h post-feeding substantively. Evidently, feeding strategies and systems regulate feed intake through altering circadian rhythms of feed intake in high-producing ruminants. The large evening meals in grazing cows have partly been linked to an optimal foraging strategy. Ruminants attempt to optimize their nutrient intake profile by filling the rumen in the evening because usually little grazing occurs overnight. Turning lights on and off seems to act as an inducer, thus stimulating eating activity. Dairy cows fed once daily at 2100 vs. 0900 h have experienced a larger rumen volume. The greater rumen contents or greater rumen fiber load may stimulate bolus formation required for rumination. The greater rumen contents or greater rumen fiber load may stimulate bolus formation required for rumination. Future research is warranted to quantify how different managements can manipulate eating and ruminating patterns in dairy and beef ruminants undergoing varying physiological states.

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : venue_new · poids de sondage : 2684.25 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Review of circadian feeding physiology in ruminants; synthesis of domain findings.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : other
porte sur le Canada: non
confiance: high

This review concerns feeding and rumination biology in ruminants, not research.

Grok 4.5OUT
genre : conceptual
porte sur le Canada: non
confiance: high

Chronophysiology review of ruminant feeding and rumination patterns.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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