Article Processing Charge Hyperinflation and Price Insensitivity: An Open Access Sequel to the Serials Crisis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Open access publishing has frequently been proposed as a solution to the serials crisis, which involved unsustainable budgetary pressures on libraries due to hyperinflation of subscription costs. The majority of open access articles are published in a minority of journals that levy article processing charges (APCs) paid by authors or their institutions upon acceptance. Increases in APCs is proceeding at a rate three times that which would be expected if APCs were indexed according to inflation. As increasingly ambitious funder mandates are proposed, such as Plan S, it is important to evaluate whether authors show signs of price sensitivity in journal selection by avoiding journals that introduce or increase their APCs. Examining journals that introduced an APC 4-5 years after launch or when flipping from a subscription model to immediate open access model showed no evidence that APC introduction reduced article volumes. Multilevel modelling of APC sensitivity across 319 journals published by the four largest APC-funded dedicated commercial open access publishers (BMC, Frontiers, MDPI, and Hindawi) revealed that from 2012 to 2018 higher APCs were actually associated with increased article volumes. These findings indicate that APC hyperinflation is not suppressed through market competition and author choice. Instead, demand for scholarly journal publications may be more similar to demand for necessities, or even prestige goods, which will support APC hyperinflation to the detriment of researchers, institutions, and funders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle