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Enregistrement W2944698347 · doi:10.14814/phy2.14090

Sigmoidal kinetics define porcine intestinal segregation of electrogenic monosaccharide transport systems as having multiple transporter population involvement

2019· article· en· W2944698347 sur OpenAlexafffund
Marina Subramaniam, Cole B. Enns, Matthew E. Loewen

Notice bibliographique

RevuePhysiological Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon Transport and Channel Regulation
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGalactoseGlucose transporterJejunumIleumTransporterMonosaccharideSolute carrier familyBiochemistryChemistryBiologyEndocrinologyGeneInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kinetic characterization of electrogenic sodium-dependent transport in Ussing chambers of d-glucose and d-galactose demonstrated sigmoidal/Hill kinetics in the porcine jejunum and ileum, with the absence of transport in the distal colon. In the jejunum, a high-affinity, super-low-capacity (Ha/sLc) kinetic system accounted for glucose transport, and a low-affinity, low-capacity (La/Lc) kinetic system accounted for galactose transport. In contrast, the ileum demonstrated a high-affinity, super-high-capacity (Ha/sHc) glucose transport and a low-affinity, high-capacity (La/Hc) galactose transport systems. Jejunal glucose transport was not inhibited by dapagliflozin, but galactose transport was inhibited. Comparatively, ileal glucose and galactose transport were both sensitive to dapagliflozin. Genomic and gene expression analyses identified 10 of the 12 known SLC5A family members in the porcine jejunum, ileum, and distal colon. Dominant SGLT1 (SLC5A1) and SGLT3 (SLC5A4) expression was associated with the sigmoidal Ha/sLc glucose and La/Lc galactose transport systems in the jejunum. Comparatively, the dominant expression of SGLT1 (SLC5A1) in the ileum was only associated with Ha glucose and La galactose kinetic systems. However, the sigmoidal kinetics and overall high capacity (Hc) of transport is unlikely accounted for by SGLT1 (SLC5A1) alone. Finally, the absence of transport and lack of pharmacological inhibition in the colon was associated with the poor expression of SLC5A genes. Altogether, the results demonstrated intestinal segregation of monosaccharide transport fit different sigmoidal kinetic systems. This reveals multiple transporter populations in each system, supported by gene expression profiles and pharmacological inhibition. Overall, this work demonstrates a complexity to transporter involvement in intestinal electrogenic monosaccharide absorption systems not previously defined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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