Using Functional Near-Infrared Spectroscopy to Study the Effect of Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Concussion: A Two-Patient Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Approximately 25% of concussion patients experience persistent post-concussion symptoms (PPCS). Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) has been explored as a treatment, and functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) may be a cost-effective method for assessing response. Objectives: Evaluate rTMS for the treatment of PPCS and introduce fNIRS as a method of assessing treatment response. Methods: Design: Two-patient case study. Setting: Calgary Brain Injury Program. Participants: 47 and 49 yrs. male, with PPCS for 1-2 years (headache, cognitive difficulties, nausea, visual difficulties, irritability, anxiety, poor mood, sleep, and fatigue). Intervention: Ten sessions of rTMS therapy to the left dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), at 10Hz (600 pulses) and 70% of resting motor threshold amplitude. Participants completed an eight-week headache diary and a battery of clinical questionnaires prior to each fNIRS session. fNIRS: Hemodynamic changes were recorded over the frontoparietal cortex during rest, finger tapping, and a graded working memory test. fNIRS was completed pre-rTMS, following rTMS (day 14), and at 1-month post-rTMS (day 45). For comparison, two healthy, sex-matched controls were scanned with fNIRS once daily for five consecutive days. Results: Clinical scores improved (headache severity, MoCA, HIT-6, PHQ-9, GAD-7, QOLIBRI, RPSQ, BCPSI) or remained stable (PCL-5, headache frequency) post-rTMS, for both participants. Participant 1 reported moderate symptom burden, and a fNIRS task-evoked hemodynamic response showing increased oxyhemoglobin was observed following a working memory task, as expected. Participant 2 exhibited a high symptom burden pre-treatment, with abnormal fNIRS hemodynamic response where oxyhemoglobin declined, in response to task. One month following rTMS treatment, participant 2 had a normal fNIRS hemodynamic response to task, corresponding to significant improvements in clinical outcomes. Conclusion: This case study suggests fNIRS may be sensitive to physiological changes that accompany rTMS treatment. Further studies exploring fNIRS as a cost-effective technology for monitoring rTMS response in patients with PPCS are suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».