Abstract P1-08-30: Triple negative breast cancer: Does ethnicity impact survival?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Triple negative breast cancer (TNBC) is a heterogeneous disease with poor outcomes relative to hormone positive breast cancer. Observations in the clinical setting lead to the hypothesis that there may be phenotypic differences among ethnic groups. Previous studies have conflicting results; some suggesting no differences, others showing inferior outcomes for black patients (pts). The purpose of this study was to use a population-based approach to examine survival amongst different ethnicities in triple negative breast cancer (TNBC). Methods Retrospective population-based study using data from the surveillance epidemiology and end results (SEER) database to identify TNBC cases diagnosed 2010 - 2014. We divided pts into 6 ethnic groups: White, Black, American Indian/Alaskan Native (AIAN), Pacific Islander (PI), Asian and Asian Indian (AI). Primary outcome: overall survival (OS); secondary outcome: breast-cancer specific survival (BCSS). Survival analysis was performed using Cox proportional hazards and Kaplan-Meier models. Results 31482 pts were included; 22752 (72.3%) were white, 6319 (20.4%) black, 1720 (5.5%) Asian, 262 (0.8%) AI, 179 (0.6%) AIAN, and 150 (0.5%) PI. Asian pts had the best OS (HR 0.82, 95% CI 0.72-0.94), while Black pts had the worst (HR 1.21 95% CI 1.13-1.29) when compared with White pts. Differences between other ethnicities were not statistically significant for OS. Black pts had significantly worse BCSS (HR 1.20, 95% CI 1.12 -1.29); no other ethnicity had statistically significant differences compared to Whites. Comparing Asian with Black pts in multivariate analysis the HR was 0.68 (95% CI 0.59 – 0.79) for OS and 0.71 (95% 0.61 – 0.84) for BCSS. Older age, advanced stage, male sex, and lack of chemotherapy, radiation or surgery were also found to be statistically significant variables in multivariate analysis. Conclusions In this large population study, we found Asian pts had significantly better OS and Black pts had significantly worse OS and BCSS. These findings confirm the clinical observation and warrant closer molecular analysis of TNBC phenotypes based on patient's ethnicity. Findings may offer insight into the biology of TNBC and lead to development of innovative treatment options. Citation Format: Rushton-Marovac M, Zhang T, Song X. Triple negative breast cancer: Does ethnicity impact survival? [abstract]. In: Proceedings of the 2018 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2018 Dec 4-8; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(4 Suppl):Abstract nr P1-08-30.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».