Sperm can act as vectors for HIV‐1 transmission into vaginal and cervical epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: Sperm are the major cells in semen. Human sperm possess a number of HIV-1 gp120 binding ligands including sulfogalactosylglycerolipid (SGG). However, the mechanisms of how sperm capture HIV-1 onto their surface are unclear. Furthermore, the ability of sperm to deliver HIV-1 to vaginal/cervical epithelial cells lining the lower female reproductive tract, as a first step in HIV-1 transmission, needs to be determined. METHOD OF STUDY: values of HIV-1 gp120-SGG binding as well as computational docking of SGG to the gp120 V3 loop. The ability of sperm-associated HIV-1 to infect peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) and TZM-bl indicator cells was determined. Lastly, infection of vaginal (Vk2/E6E7), ectocervical (Ect1/E6E7), and endocervical (End1/E6E7) epithelial cells mediated by HIV-1-associated sperm was evaluated. RESULTS: Sperm were able to capture HIV-1 in a dose-dependent manner, and the capture reached a maximum within 5 minutes. Captured HIV-1, however, could be removed from sperm by Percoll-gradient centrifugation. Affinity of gp120 for SGG was substantial, implicating sperm SGG in HIV-1 capture. Sperm-associated HIV-1 could productively infect PBMCs and TZM-bl cells, and was capable of being transmitted into vaginal/cervical epithelial cells. CONCLUSION: Sperm are able to capture HIV-1, which remains infectious and is able to be transmitted into vaginal/cervical epithelial cells, a result indicating the importance of sperm in HIV transmission.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».