Self-harm in midlife: analysis using data from the Multicentre Study of Self-harm in England
Notice bibliographique
Résumé
Background In England suicide rates are highest in midlife (defined as age 40–59). Despite a strong link with suicide there has been little focus on self-harm in this age group. Aim To describe characteristics and treatment needs of people in midlife who present to hospital following self-harm. Method Data from the Multicentre Study of Self-harm in England were used to examine rates over time and characteristics of men and women who self-harm in midlife. Data (2000–2013) were collected via specialist assessments or hospital records. Trends were assessed by negative binomial regression models. Comparative analysis used logistic regression models for binary outcomes. Repetition and suicide mortality were assessed by Cox proportional hazards models. Results A quarter of self-harm presentations were made by people in midlife (n = 24 599, 26%). Incidence rates increased over time in men, especially after 2008 (incidence rate ratio [IRR] 1.07, 95% CI 1.02–1.12, P < 0.01), and were positively correlated with national suicide incidence rates (r = 0.52, P = 0.05). Rates in women remained relatively stable (IRR 1.00, 95% CI 1.00–1.02, P = 0.39) and were not correlated with suicide. Alcohol use, unemployment, housing and financial factors were more common in men; whereas indicators of poor mental health were more common in women. In men and women 12-month repetition was 25%, and during follow-up 2.8% of men and 1.2% of women died by suicide. Conclusion Self-harm in midlife represents a key target for intervention. Addressing underlying issues, alcohol use and economic factors may help prevent further self-harm and suicide. Declaration of interest K.H. and N.K. are members of the Department of Health's National Suicide Prevention Advisory Group. N.K. chaired the National Institute for Health and Care Excellence (NICE) guideline development group for the longer-term management of self-harm and the NICE Topic Expert Group which developed the quality standards for self-harm services. N.K. also chairs the NICE guideline committee for the management of depression. All other authors declare no conflict of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».