Deferiprone exerts a dose‐dependent reduction of liver iron in adults with iron overload
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: While doses of deferiprone up to 75 mg/kg/d have been demonstrated to be effective in cardiac iron removal, their efficacy in the reduction of liver iron has been equivocal. The aim of this study was to evaluate the effect of deferiprone dose on liver iron concentrations in adult iron overload patients. METHODS: A single-centered, retrospective, cohort observational study was conducted involving 71 patients exposed to deferiprone doses up to 113 mg/kg/d between January 2009 and June 2015 for a median of 33 months. RESULTS: At the end of the study period, liver iron measured by R2 MRI was reduced by a mean 1.7 mg/g dw. A dose effect was observed, with incremental reductions of 2.8 mg/g dw in end of study LIC for every 10 mg/kg/d higher dose of deferiprone (P < 0.001). A dose effect was also observed in end of study ferritin and cardiac iron concentration measured by T2* MRI (P < 0.0001 and P = 0.048, respectively). No associations between adverse effects and deferiprone dose were observed, but there was a trend toward higher rates of agranulocytosis at higher doses and two of three hereditary hemochromatosis patients developed this complication. CONCLUSION: The present study failed to demonstrate that the use of deferiprone at >90 mg/kg/d was associated with increased risk of agranulocytosis or neutropenia, but did demonstrate more effective liver iron control in iron overload patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».