Childhood epilepsy with a small number of seizures may be left untreated: an international prospective study
Notice bibliographique
Résumé
It is unknown whether treatment with antiepileptic drugs in children with epilepsy with a presumed good prognosis is always necessary. We aimed to study the course of newly diagnosed epilepsy in children with a presumed good prognosis who are managed without AED treatment. A total of 151 children (one month to 12 years of age) with two to five lifetime unprovoked seizures (excluding febrile convulsions), were followed for three years. Treatment was initially withheld. Children with symptomatic epilepsy, or absence or myoclonic epilepsy, were excluded. AED treatment was started after >10 lifetime seizures or an episode of status epilepticus during follow-up, or if the parents or treating physician deemed it otherwise necessary. During follow-up, 113 children continued to meet our criteria for refraining from treatment with antiepileptic drugs, yet 30 started treatment at the request of the parents. Thirty-eight children at some time met the criteria to start treatment, but the parents of 16 declined treatment. In all, 99 (66%) children maintained the no-treatment regime. Ninety-eight children (65% of 151) reached terminal remission for at least one year, including 83 who did not receive antiepileptic drug treatment (84% of the untreated 99). Mean terminal remission was significantly longer in the group with a total of <10 seizures compared to those with >10 seizures. Treatment did not increase the length of terminal remission. Adverse events, including traumatic injury, occurred equally in the treated and untreated children. Measures of quality of life suggested a better outcome in those without treatment. Children with newly diagnosed epilepsy with a presumed good prognosis may not need immediate AED treatment. Postponing treatment does not alter the chance of remission or the risk of accidents and adverse events and appears to be associated with a good quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».