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Enregistrement W2944753495 · doi:10.1080/00085006.2019.1596517

Work as a cure for mental illnesses? Opportunism and seeking ways in psychology and psychiatry in the first decades of state socialism in Hungary

2019· article· en· W2944753495 sur OpenAlexvenueno aff
Viola Lászlófi

Notice bibliographique

RevueCanadian Slavonic Papers · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean history and politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEötvös Loránd Tudományegyetem
Mots-clésOpportunismState (computer science)Work (physics)SocialismMentally illMental illnessPsychologyPsychiatryMental stateCriminologySociologyPsychoanalysisPolitical scienceMental healthCommunismLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Hungary, until the end of the 1940s, there were two main established methods of occupying the mentally ill who were fit for work. From the end of the nineteenth century, a lesser number of patients underwent work therapy in mental asylums, whereas the others were treated with so-called family therapy (otherwise known as the heterofamilial system), exploiting the capacities of families in the countryside. As an important part of this, the mentally ill helped in housekeeping and agricultural work. However, following the political and ideological turn of 1948, the latter form of treatment became debated, and then it was gradually superseded. Parallel to this process, work therapy came to be the most popular type of treatment for mental illnesses, as work formed the basis of the ideology of the communist state, and thus, healing through work harmonized with the general tendencies of the era. This article examines texts related to work therapy published in neurological–psychiatric and psychological journals and monographs between 1954 and 1964. However, although work therapy appeared to be the “handmaiden of ideology,” and even though it was supposed to fulfil a particular role, in reality, the role and perception of work therapy were a lot more complicated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,017
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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