Questionário de Fusão Cognitiva (CFQ): novas evidências de validade e invariância transcultural
Notice bibliographique
Résumé
A fusão cognitiva é um conceito chave na Terapia de Aceitação e Compromisso, mecanismo em que a pessoa se funde com seus pensamentos e os toma como se fossem fatos reais. Os objetivos desta pesquisa foram de estimar novas evidências de validade do Questionário de Fusão Cognitiva (CFQ) e de testar a invariância dos itens entre amostra brasileira e franco-canadense. Participaram desta pesquisa 578 adultos brasileiros e 676 adultos franco-canadenses. A Análise Fatorial Exploratória revelou adequação da estrutura unidimensional, conforme hipótese teórica. O Rating Scale Model demostrou índices de dificuldade entre -0,42 e 0,69 e índices ajustes adequados (Infit/Outfit) entre 0,79 e 1,45 para os itens de ambas as versões e descrição sumarizada dos níveis de theta dos participantes. A Análise de DIF apontou dois itens que não suportavam invariância no parâmetro dificuldade em função das diferenças culturais. Contudo, observou-se invariância destes parâmetros quando avaliados em função do gênero dos participantes de cada amostra.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».