Structural and Functional Reorganization of the Brain in Migraine Without Aura
Notice bibliographique
Résumé
It remains unknown whether migraine headache has a progressive component in its pathophysiology. Quantitative MRI may provide valuable insight into abnormal changes in the migraine interictum and assist in identifying disrupted brain networks. We carried out a data-driven study of structural integrity and functional connectivity of the resting brain in migraine without aura. MRI scanning was performed in 36 patients suffering from episodic migraine without aura and 33 age-matched healthy subjects. Voxel-wise analysis of regional brain volume was performed by registration of the T1-weighted MRI scans into a common study brain template using the tensor-based morphometry (TBM) method. Changes in functional synchronicity of the brain networks were assessed using probabilistic independent component analysis (ICA). TBM revealed that migraine is associated with reduced volume of the medial prefrontal cortex (mPFC). Among 375 functional brain networks, resting-state connectivity was decreased between two components spanning the visual cortex, posterior insula, and parietal somatosensory cortex. Our study reveals structural and functional alterations of the brain in the migraine interictum that may stem from underlying disease risk factors and the "silent" aura phenomenon. Longitudinal studies will be needed to investigate whether interictal brain changes are progressive and associated with clinical disease trajectories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».