Non-severe eosinophilic granulomatosis with polyangiitis: long-term outcomes after remission-induction trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In a previous controlled trial, 1-year adjunction of AZA to glucocorticoids (GC) for patients with non-severe, newly diagnosed eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (EGPA) failed to lower remission failure, vasculitis relapse and isolated asthma/rhinosinus exacerbation rates, or cumulative GC use at month (M) 24. The aim of this study was to analyse longer-term outcomes to determine whether subsequent vasculitis relapse or isolated asthma/rhinosinus exacerbation (IARE) rates differed. METHODS: After M24, patients were followed prospectively, being treated based on physicians' best judgment. Flares and reasons for increased GC dose or immunosuppressant use were recorded, and reviewed according to randomization group to distinguish vasculitis relapses from IAREs according to EGPA Task Force recommendations. RESULTS: Fifty EGPA trial participants were followed for a median (interquartile range) of 6.3 (5.4-7.6) years; two (4%) died 11 months post-inclusion. By M24, vasculitis had relapsed in 21/49 (43%) patients and 14/50 (28%) had IAREs. Another patient died 4.8 years post-inclusion (infection). Among nine patients with subsequent vasculitis relapses, three had a major relapse and three had their first relapse after M24; among 25 patients with later IAREs, 17 occurred after M24. At 5 years, respective vasculitis relapse and IARE rates were 48% (95% CI 34.0, 62.6) and 56% (95% CI 41.7, 70.8), with no between-arm differences (P = 0.32 and 0.13). No entry clinical or biological parameter was associated with these outcomes during follow-up. CONCLUSION: These results confirmed that 1-year AZA and GC induction obtained good overall survival but no long-term benefit for non-severe EGPA patients. Vasculitis relapses, occurring mostly during the first 2 years, and IAREs, occurring throughout follow-up, require other preventive treatments. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, https://clinicaltrials.gov, NCT00647166.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».