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Enregistrement W2944762464 · doi:10.26522/tg.v4i0.2129

Agent of Chaos? Or a Reflection of American Society? The Truth Behind Gotham's Greatest Criminal

2019· article· en· W2944762464 sur OpenAlexaffvenue
Chelsea Smith

Notice bibliographique

Revuethe general brock university Undergraduate journal of history · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueComics and Graphic Narratives
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComicsHackerGreat DepressionAsideTerrorismPersonality psychologyCulture of the United StatesLawCriminologySociologyHistoryPsychologyAestheticsLiteratureMedia studiesPolitical sciencePsychoanalysisArtPersonalityComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ever since his creation in 1939, the villain of the Batman comic series, the Joker, has had an unstated, yet very specific purpose (other than to be defeated by Batman); as this paper will demonstrate, he represents and reflects the fears and anxieties of American society at any given time period. What has been deemed ‘scary’ by society has changed throughout the decades, and the Joker’s repeated transformations follow these changes. Aside from being a villain mastermind in Gotham, Joker has been, among other things, a depression era-gangster, a post-war rebel, even the head of a modern-day terrorist group and a computer hacker. Each manifestation, while sharing the same name and a fondness for suits, exhibits different personalities, characteristics and desires, all of which change to reflect the darkest parts of American society, as they are perceived in the wider culture. In this way, the Joker becomes, for readers of this comic, a demonstration of the changing landscape of fear in America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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