Prospective Survey of Financial Toxicity Measured by the Comprehensive Score for Financial Toxicity in Japanese Patients With Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE We previously reported on the pilot study assessing the feasibility of using the Japanese translation of the Comprehensive Score for Financial Toxicity (COST) tool to measure financial toxicity (FT) among Japanese patients with cancer. In this study, we report the results of the prospective survey assessing FT in Japanese patients with cancer using the same tool. PATIENTS AND METHODS Eligible patients were receiving chemotherapy for a solid tumor for at least 2 months. In addition to the COST survey, socioeconomic characteristics were collected by using a questionnaire and medical records. RESULTS Of the 191 patients approached, 156 (82%) responded to the questionnaire. Primary tumor sites were colorectal (n = 77; 49%), gastric (n = 39; 25%), esophageal (n = 16; 10%), thyroid (n = 9; 6%), head and neck (n = 4; 3%), and other (n = 11; 7%). Median COST score was 21 (range, 0 to 41; mean ± standard deviation, 12.1 ± 8.45), with lower COST scores indicating more severe FT. On multivariable analyses using linear regression, older age (β, 0.15 per year; 95% CI, 0.02 to 0.28; P = .02) and higher household savings (β, 8.24 per ¥15 million; 95% CI, 4.06 to 12.42; P < .001) were positively associated with COST score; nonregular employment (β, −5.37; 95% CI, −10.16 to −0.57; P = .03), retirement because of cancer (β, −5.42; 95% CI, −8.62 to −1.37; P = .009), and use of strategies to cope with the cost of cancer care (β, −5.09; 95% CI, −7.87 to −2.30; P < .001) were negatively associated with COST score. CONCLUSION Using the Japanese version of the COST tool, we identified various factors associated with FT in Japanese patients with cancer. These findings will have important implications for cancer policy planning in Japan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle