Prospective Survey of Financial Toxicity Measured by the Comprehensive Score for Financial Toxicity in Japanese Patients With Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE We previously reported on the pilot study assessing the feasibility of using the Japanese translation of the Comprehensive Score for Financial Toxicity (COST) tool to measure financial toxicity (FT) among Japanese patients with cancer. In this study, we report the results of the prospective survey assessing FT in Japanese patients with cancer using the same tool. PATIENTS AND METHODS Eligible patients were receiving chemotherapy for a solid tumor for at least 2 months. In addition to the COST survey, socioeconomic characteristics were collected by using a questionnaire and medical records. RESULTS Of the 191 patients approached, 156 (82%) responded to the questionnaire. Primary tumor sites were colorectal (n = 77; 49%), gastric (n = 39; 25%), esophageal (n = 16; 10%), thyroid (n = 9; 6%), head and neck (n = 4; 3%), and other (n = 11; 7%). Median COST score was 21 (range, 0 to 41; mean ± standard deviation, 12.1 ± 8.45), with lower COST scores indicating more severe FT. On multivariable analyses using linear regression, older age (β, 0.15 per year; 95% CI, 0.02 to 0.28; P = .02) and higher household savings (β, 8.24 per ¥15 million; 95% CI, 4.06 to 12.42; P < .001) were positively associated with COST score; nonregular employment (β, −5.37; 95% CI, −10.16 to −0.57; P = .03), retirement because of cancer (β, −5.42; 95% CI, −8.62 to −1.37; P = .009), and use of strategies to cope with the cost of cancer care (β, −5.09; 95% CI, −7.87 to −2.30; P < .001) were negatively associated with COST score. CONCLUSION Using the Japanese version of the COST tool, we identified various factors associated with FT in Japanese patients with cancer. These findings will have important implications for cancer policy planning in Japan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».