Health Effects of Household Solid Fuel Use: Findings from 11 Countries within the Prospective Urban and Rural Epidemiology Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Household air pollution (HAP) from solid fuel use for cooking affects 2.5 billion individuals globally and may contribute substantially to disease burden. However, few prospective studies have assessed the impact of HAP on mortality and cardiorespiratory disease. OBJECTIVES: Our goal was to evaluate associations between HAP and mortality, cardiovascular disease (CVD), and respiratory disease in the prospective urban and rural epidemiology (PURE) study. METHODS: We studied 91,350 adults 35–70 y of age from 467 urban and rural communities in 11 countries (Bangladesh, Brazil, Chile, China, Colombia, India, Pakistan, Philippines, South Africa, Tanzania, and Zimbabwe). After a median follow-up period of 9.1 y, we recorded 6,595 deaths, 5,472 incident cases of CVD (CVD death or nonfatal myocardial infarction, stroke, or heart failure), and 2,436 incident cases of respiratory disease (respiratory death or nonfatal chronic obstructive pulmonary disease, pulmonary tuberculosis, pneumonia, or lung cancer). We used Cox proportional hazards models adjusted for individual, household, and community-level characteristics to compare events for individuals living in households that used solid fuels for cooking to those using electricity or gas. RESULTS: We found that 41.8% of participants lived in households using solid fuels as their primary cooking fuel. Compared with electricity or gas, solid fuel use was associated with fully adjusted hazard ratios of 1.12 (95% CI: 1.04, 1.21) for all-cause mortality, 1.08 (95% CI: 0.99, 1.17) for fatal or nonfatal CVD, 1.14 (95% CI: 1.00, 1.30) for fatal or nonfatal respiratory disease, and 1.12 (95% CI: 1.06, 1.19) for mortality from any cause or the first incidence of a nonfatal cardiorespiratory outcome. Associations persisted in extensive sensitivity analyses, but small differences were observed across study regions and across individual and household characteristics. DISCUSSION: Use of solid fuels for cooking is a risk factor for mortality and cardiorespiratory disease. Continued efforts to replace solid fuels with cleaner alternatives are needed to reduce premature mortality and morbidity in developing countries. https://doi.org/10.1289/EHP3915.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».