Abstract 15634: Neurologic Impact of Carotid Stenosis in Cardiac Surgery, a Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Context: The impact of carotid disease on the risk of stroke is not well established in patients undergoing surgery on cardiopulmonary bypass (CPB). The aim of this study is to evaluate the relationship between post-operative cerebrovascular events and the characteristics of concomitant carotid stenosis (CS) (degree, laterality and associated symptomatology) in patients undergoing cardiac surgery on CPB. Methodology: Single center retrospective cohort study with prospectively collected data including all patients undergoing cardiac surgery on CPB between January 2002 and February 2014. Data collected included patients’ pre-operative demographic characteristics, operative and post-operative variables, and were taken from a computerized database and patients’ charts. Univariate analysis and multivariate analysis with stepwise approach were performed. Results: Results were obtained for 19,918 patients who met the inclusion criteria. Of these, 474 (2.4%) had at least a unilateral CS ≥50%. By univariate analysis, patients with CS ≥50% had a higher risk of post-operative stroke and/or TIA than those with CS <50% (8.3% vs 2.4%, p<0.0001). In the group of patients with CS ≥50%, neither the laterality of the stenosis (p=0.75) nor the presence of CS-related symptoms (p=0.07) were significantly associated with post-operative stroke and/or TIA. By multivariate analysis, the presence of a ≥50% CS was identified as an independent risk factor for post-operative stroke and/or TIA [OR 2.84; CI95% (1.94-4.16)]. The relationship between the degree of CS (50-99%) and the neurological risk showed a trend toward significance: CS 80-99% vs CS 50-79% [OR 1.77; CI95% (0.81-3.85)], p=0.15. The risk of stroke and/or TIA was highest in the 80-99% CS group [OR 3.80; CI95% (2.14-6.73)]. Conclusion: The presence of a ≥ 50% CS is an independent risk factor for post-operative stroke and/or TIA. Regardless of the presence of preoperative CS-related symptoms, the clinically relevant risk of stroke and/or TIA was highest for CS of 80-99%. These results suggest that a decision to perform prophylactic carotid revascularization prior to cardiac surgery should not only be based on the presence of CS-related symptoms, but also on the severity of carotid stenosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».