Men who are Dietitians: Deconstructing Gender within the Profession to Inform Recruitment
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: In Canada, few men are dietitians. Literature is sparse regarding why so few men are drawn to dietetics. This study, part of a larger qualitative study, explores the experiences of men who are dietitians throughout their training and careers using a phenomenology framework. The study examines the meanings participants make about dietetics in relation to recruitment. Methods: Semi-structured individual interviews with 6 men who are dietitians were completed, transcribed, and analyzed. Results: An overarching theme, “experiences and outcomes of a gendered profession”, was related to the participants’ perspectives concerning recruitment into the dietetic profession. Four sub-themes are reported: (i) societal gender division, (ii) gender division within the profession, (iii) isolation from men who are mentors and other men, and (iv) the need to deconstruct and change. The results provide insight into recruitment barriers and potential approaches for increasing the number of men within dietetics, including changing the perceptions of the profession, increasing role models for men, and dismantling gendered practices. Conclusion: Participants believed that increasing men within dietetics would be beneficial and would increase diversity. It is unlikely that recruitment of men will increase if the status quo and gender norms of the profession are not disrupted and challenged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,028 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».