Study of Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>/copper–water nanoparticle shape, slip effects, and heat transfer on steady physiological delivery of MHD hybrid nanofluid
Notice bibliographique
Résumé
This paper contains the analytical investigation of magnetohydrodynamic (MHD) flow of copper/Al 2 O 3 –water hybrid nanofluid with unstable peristaltic motion. Three different geometries (bricks, cylinder, and platelets) along with velocity and thermal slip conditions are studied in detail to reach the precise solution. Flow geometry of a non-uniform tube of finite length, experimental values of base fluid, and considered nanoparticles are taken into account to examine the theoretical investigation of formulated equations. Dimensionless control equations, which are subject to physically realistic boundary conditions, are closely studied to obtain precise results. The shape effects of nanoparticles on velocity, temperature distribution, and heat transfer on the length of the non-uniform tube with variation of the various flow parameters are discussed in a graphical description to understand the theoretical aspects to validate the medical analysis. The observations from the analysis state that copper/Al 2 O 3 –water carry maximum velocity for smaller values of slip parameter. Temperature distributions for heat absorption parameter are more significant as fluid flow accelerates when large values are chosen. Large values of thermal slip parameter yield enhancement in pressure gradient and Cu–water nanofluid has higher impact than hybrid nanofluid. Platelet-shaped nanoparticles of hybrid nanofluid have more significant effect on pressure gradient than cylinder- and brick-shaped nanoparticles of Cu–water nanofluid. An intrinsic property of peristaltic transport (i.e., trapping) is also discussed. The trapped bolus decreases for platelets and cylinder-shaped nanoparticles, whereas, the size of the trapped bolus increases for brick-shaped nanoparticles. This model is applicable to a drug delivery system and to design the micro-peristaltic pump for transporting nanofluids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».