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Enregistrement W2944787331 · doi:10.1111/add.14647

Alcohol‐induced blackouts at age 20 predict the incidence, maintenance and severity of alcohol dependence at age 25: a prospective study in a sample of young Swiss men

2019· article· en· W2944787331 sur OpenAlexaff
Joseph Studer, Gerhard Gmel, Nicolas Bertholet, Simon Marmet, Jean‐Bernard Daeppen

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésMedicineBinge drinkingProspective cohort studyConfidence intervalDemographyIncidence (geometry)Odds ratioCohortCohort studyPoison controlInternal medicineInjury preventionEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Alcohol-induced blackout (AIB) is a common alcohol-related adverse event occurring during teenage years. Although research provides evidence that AIB predicts acute negative consequences, less is known about the associations of AIB with chronic consequences, such as alcohol dependence (AD). This study estimated the associations between an experience of AIB at age 20 and the incidence, maintenance and severity of AD at age 25 among Swiss men. DESIGN: Prospective cohort study with 5.5 years separating baseline and follow-up. SETTING: Switzerland. PARTICIPANTS: Swiss male drinkers (n = 5469, age 20 at baseline) drawn from the Cohort Study on Substance Use Risk Factors (C-SURF). MEASUREMENTS: Self-report questionnaires assessing AIB, AD, alcohol (drinking volume, binge drinking), cigarette and cannabis use, several risk factors (sensation-seeking, family history of problematic alcohol use, age of first alcohol intoxication) and socio-demographic variables. FINDINGS: Generalized estimating equation models with and without adjustment for risk factors, including alcohol use and socio-demographics, showed that AIB at age 20 significantly predicted the incidence of AD at age 25 in men without AD at age 20 [odds ratio (OR) = 2.52, 95% confidence interval (CI), unadjusted = 2.04, 3.11, P < 0.001; fully adjusted, OR = 1.47, 95% CI = 1.13, 1.91, P = 0.004], maintenance of AD in men with AD at age 20 (unadjusted, OR = 1.82, 95% CI = 1.12, 2.95, P = 0.015; fully adjusted, OR = 1.66, 95% CI = 1.00, 2.76, P = 0.048] and AD severity [unadjusted incidence rate ratio (IRR) = 1.89, 95% CI = 1.69, 2.11, P < 0.001; fully adjusted, IRR = 1.20, 95% CI = 1.10, 1.31, P < 0.001]. CONCLUSIONS: Among Swiss men, alcohol-induced blackout at age 20 predicts the development, maintenance and severity of alcohol dependence at age 25.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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