A Scoping Review of Epidemiological, Ergonomic, and Longitudinal Cohort Studies Examining the Links between Stair and Bathroom Falls and the Built Environment
Notice bibliographique
Résumé
Stair and bathroom falls contribute to injuries among older adults. This review examined which features of stairs and bathrooms have been assessed in epidemiological, ergonomic, and national aging studies on falls or their risk factors. Epidemiological and ergonomic studies were eligible if published from 2006-2017, written in English, included older persons, and reported built environment measures. The data extracted included the following: study population and design, outcome measures, and stair and bathroom features. National aging studies were eligible if English questionnaires were available, and if data were collected within the last 10 years. Sample characteristics; data collection methods; and data about falls, the environment, and assistive device use were extracted. There were 114 eligible articles assessed-38 epidemiologic and 76 ergonomic. Among epidemiological studies, 2 assessed stair falls only, 4 assessed bathroom falls only, and 32 assessed falls in both locations. Among ergonomic studies, 67 simulated stairs and 9 simulated bathrooms. Specific environmental features were described in 14 (36.8%) epidemiological studies and 73 (96%) ergonomic studies. Thirteen national aging studies were identified-four had stair data and six had bathroom data. Most epidemiologic and national aging studies did not include specific measures of stairs or bathrooms; the built environment descriptions in ergonomic studies were more detailed. More consistent and detailed environmental measures in epidemiologic and national aging studies would better inform fall prevention approaches targeting the built environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».