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Enregistrement W2944796671 · doi:10.2196/13620

Search and Match Task: Development of a Taskified Match-3 Puzzle Game to Assess and Practice Visual Search

2019· article· en· W2944796671 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Functions and Memory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Bern
Mots-clésVisual searchTask (project management)Video gameComputer scienceCognitive psychologyPsychologyControl (management)Human–computer interactionMultimediaArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Visual search declines with aging, dementia, and brain injury and is linked to limitations in everyday activities. Recent studies suggest that visual search can be improved with practice using computerized visual search tasks and puzzle video games. For practical use, it is important that visual search ability can be assessed and practiced in a controlled and adaptive way. However, commercial puzzle video games make it hard to control task difficulty, and there are little means to collect performance data. OBJECTIVE: The aim of this study was to develop and initially validate the search and match task (SMT) that combines an enjoyable tile-matching match-3 puzzle video game with features of the visual search paradigm (taskified game). The SMT was designed as a single-target visual search task that allows control over task difficulty variables and collection of performance data. METHODS: The SMT is played on a grid-based (width × height) puzzle board, filled with different types of colored polygons. A wide range of difficulty levels was generated by combinations of 3 task variables over a range from 4 to 8 including height and width of the puzzle board (set size) and the numbers of tile types (distractor heterogeneity). For each difficulty level, large numbers of playable trials were pregenerated using Python. Each trial consists of 4 consecutive puzzle boards, where the goal of the task is to find a target tile configuration (search) on the puzzle board and swap 2 adjacent tiles to create a line of 3 identical tiles (match). For each puzzle board, there is exactly 1 possible match (single target search). In a user study with 28 young adults (aged 18 to 31 years), 13 older (aged 64 to 79 years) and 11 oldest (aged 86 to 98 years) adults played the long (young and older adults) or short version (oldest adults) of the difficulty levels of the SMT. Participants rated their perception and the usability of the task and completed neuropsychological tests that measure cognitive domains engaged by the puzzle game. RESULTS: Results from the user study indicate that the target search time is associated with set size, distractor heterogeneity, and age. Results further indicate that search performance is associated with general cognitive ability, selective and divided attention, visual search, and visuospatial and pattern recognition ability. CONCLUSIONS: Overall, this study shows that an everyday puzzle game-based task can be experimentally controlled, is enjoyable and user-friendly, and permits data collection to assess visual search and cognitive abilities. Further research is needed to evaluate the potential of the SMT game to assess and practice visual search ability in an enjoyable and adaptive way. A PsychoPy version of the SMT is freely available for researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle