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Enregistrement W2944802643 · doi:10.3390/educsci9020098

Role and Scope Coverage of Speech-Related Professionals Linked to Neuro-Advancements within the Academic Literature and Canadian Newspapers

2019· article· en· W2944802643 sur OpenAlexafffundabout
Valentina Villamil, Gregor Wolbring

Notice bibliographique

RevueEducation Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesInstitute of Neurosciences, Mental Health and AddictionCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésNewspaperScope (computer science)PsychologyInfluencer marketingLifelong learningCorporate governanceService (business)Public relationsPedagogyPolitical scienceComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Speech-related professionals such as speech language pathologists (SLPs) and audiologists make use of neuro-advancements including neurotechnologies such as cochlear implants (CIs), brain-computer interfaces, and deep brain stimulation. Speech-related professionals could occupy many roles in relation to their interaction with neuro-advancements reflecting the roles expected of them by their professional organizations. These roles include: service provider, promoter of neuro-products such as CIs, educator of others, neuro-related knowledge producer and researcher, advocates for their fields and their clients in relation to neuro-advancements, and influencers of neuro-policy, neuroethics and neuro-governance discussions. Lifelong learning, also known as professional development, is used as a mechanism to keep professionals up to date on knowledge needed to perform their work and could be used to support the fulfillment of all the roles in relation to neuro-advancements. Using 300 English language Canadian newspapers and academic articles from SCOPUS and the 70 databases of EBSCO-Host as sources, we found that the neuro-advancement content linked to speech-related professionals centered around CIs and brain computer interfaces, with other neuro-technologies being mentioned much less. Speech-related professionals were mostly mentioned in roles linked to clinical service provision, but rarely to not at all in other roles such as advocate, researcher or influencer of neuroethics and neuro-governance discussions. Furthermore, lifelong learning was not engaged with as a topic. The findings suggest that the mentioning of and engagement with roles of speech-related professionals linked to neuro-advancements falls short given the expectations of roles of speech-related professionals for example. We submit that these findings have implications for the education of speech-related professionals, how others perceive the role and identity of speech-related professionals, and how speech-related professionals perceive their own role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0620,103
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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