MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2944803062

Correspondence between executed and imagined actions extends to allocentric/relative references codes

2018· article· en· W2944803062 sur OpenAlexaff
James W. Roberts, Timothy N. Welsh, Caroline Wakefield

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport (SCAPPS refereed abstracts repository) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIllusionPsychologyPerceptionCognitive psychologyContext (archaeology)Representation (politics)GeographyNeuroscience
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The linear relation between the time of physically executed movements and the index of difficulty–referred to as Fitts' Law–is also reflected in imagined movements. This evidence supports the hypothesized functional equivalence or corresponding neural substrate that governs executed and imagined movements. As the evidence to date may be attributed to the representation of egocentric efferent and reafferent processes, we aimed to examine the influence of allocentric/relative target information and whether perceived (illusory) environmental context impacts imagery. Fifteen participants executed and imagined reciprocal aiming movements at different indexes of difficulty (4, 5, 6). Adapted from the Ebbinghaus illusion, targets were surrounded by no annuli, large annuli (perceptually small target) or small annuli (perceptually large target). A pre-experimental perceptual target size adjustment task confirmed that participants experienced the perceptual illusion. Temporal measures replicated the significant relation between the index of difficulty with executed (r = .99, p < .00) and imagined (r = .99, p < .00) movement times. There was a significant main effect of illusion (p < 0.05) that revealed shorter times for the control compared to perceptually small and large targets (Fisher's LSD; ps .05). These findings suggest that imagery is equally sensitive to surrounding environmental cues, and thus advocate the role of ecological features during imagery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Exercise, Movement, and Sport (SCAPPS refereed abstracts repository)Même sujetNeural and Behavioral Psychology StudiesTravaux en français237 207