Optimizing the Impact of Public-Academic Partnerships in Fostering Policymakers’ Use of Research Evidence: Proposal to Test a Conceptual Framework
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous research has reported that public-academic partnerships (PAPs) can effectively promote PAP leaders' use of research evidence in improving youth outcomes. However, the existing literature has not yet clarified whether and how PAP leaders' use of research evidence evolves along the PAP life cycle and whether PAP partners' concordant perceptions of usefulness of their PAP has an impact on PAP leaders' use of research evidence. Developing a conceptual framework that recognizes the PAP life cycle and empirically identifying contexts and mechanisms of PAPs that promote PAP leaders' use of research evidence from the PAP life cycle perspective are imperative to guide researchers and policymakers to successfully lead PAPs and foster policymakers' use of research evidence for improving youth outcomes. OBJECTIVE: Utilizing an integrated framework of organizational life cycle perspective, a social partnership perspective, and a realist evaluation, this study examines the extent to which PAP development and PAP leaders' use of research evidence can be characterized into life cycle stages and identifies PAP contexts and mechanisms that explain the progress of PAPs and PAP leaders' use of research evidence through life cycle stages. METHODS: Recruiting PAPs across the United States that aim to improve mental health and promote well-being of youth aged 12-25 years, the study conducts a document analysis and an online survey of PAPs to inform policymakers and academic researchers on the contexts and mechanisms to increase PAP sustainability and promote policymakers' use of research evidence in improving youth outcomes. RESULTS: Fifty-three PAPs that meet the recruitment criteria have been identified, and document review of PAPs and participant recruitment for the online survey of PAP experience have been conducted. CONCLUSIONS: This paper will help policymakers and researchers gain a deeper knowledge of the contexts and mechanisms for each PAP life cycle stage in order to optimize PAP leaders' use of research evidence in achieving positive youth outcomes. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/14382.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,124 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,040 |
| Communication savante | 0,022 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».