Study of a Nano-Oleuropein’s Effect on the TCA Cycle`s Protein Expression in the Breast Cancer Cell Line Using Proteomics
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is the most common cancer and a common cause of death, which occurs due to cancer among women in the world. Cancer cells need a lot of energy to their uncontrolled growth, so it seems that the expression of the enzyme in the Krebs cycle is changing. There are some reports about mutations and altered expression of succinate dehydrogenase, fumarate Hydratase, and isocitrate dehydrogenase in human cancers. This research aimed to investigate the role of magnetite nanoparticle Oleuropein on the Krebs cycle proteins expression on the breast cancer cell line. Oleuropein is one of the polyphenolic components in olive trees and has some benefits in some diseases, including cancer. In addition to testing the viability test MTT (3- 4,5 Dimethylthiazol-2-yl -2,5-diphenyltetrazolium bromide) assay, in three levels of Oleuropein 0ppm, 300ppm, 600ppm proteomics analysis was also performed in cell line MCF7 in this study. The results of differential protein spots identification into two-dimensional electrophoresis and matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MS-MALDI-TOF-TOF), showed that fumarylacetoacetate hydrolase, succinate-coenzyme A ligase and isocitrate dehydrogenase1 are differential proteins upregulated after treated with 300ppm and 600ppm of oleuropein. It seems that Nano Oleuropein is a booster of Krebs cycle with upregulation of Fumarylacetoacetase, succinate-CoA ligase, and isocitrate dehydrogenase1. Uncoordinated Overexpression of some Krebs cycle protein can be one of the inhibition mechanisms on the breast cancer cell line under Oleuropein treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».