Study of a Nano-Oleuropein’s Effect on the TCA Cycle`s Protein Expression in the Breast Cancer Cell Line Using Proteomics
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Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is the most common cancer and a common cause of death, which occurs due to cancer among women in the world. Cancer cells need a lot of energy to their uncontrolled growth, so it seems that the expression of the enzyme in the Krebs cycle is changing. There are some reports about mutations and altered expression of succinate dehydrogenase, fumarate Hydratase, and isocitrate dehydrogenase in human cancers. This research aimed to investigate the role of magnetite nanoparticle Oleuropein on the Krebs cycle proteins expression on the breast cancer cell line. Oleuropein is one of the polyphenolic components in olive trees and has some benefits in some diseases, including cancer. In addition to testing the viability test MTT (3- 4,5 Dimethylthiazol-2-yl -2,5-diphenyltetrazolium bromide) assay, in three levels of Oleuropein 0ppm, 300ppm, 600ppm proteomics analysis was also performed in cell line MCF7 in this study. The results of differential protein spots identification into two-dimensional electrophoresis and matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MS-MALDI-TOF-TOF), showed that fumarylacetoacetate hydrolase, succinate-coenzyme A ligase and isocitrate dehydrogenase1 are differential proteins upregulated after treated with 300ppm and 600ppm of oleuropein. It seems that Nano Oleuropein is a booster of Krebs cycle with upregulation of Fumarylacetoacetase, succinate-CoA ligase, and isocitrate dehydrogenase1. Uncoordinated Overexpression of some Krebs cycle protein can be one of the inhibition mechanisms on the breast cancer cell line under Oleuropein treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle