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Enregistrement W2944826834 · doi:10.5430/jha.v8n3p30

Patient work load and doctor hours in a Norwegian university hospital department

2019· article· en· W2944826834 sur OpenAlexvenueno aff
Dag Bratlid

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospital Administration · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEveningMedicineStaffingNorwegianEmergency departmentNames of the days of the weekEmergency medicinePediatricsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Although clinical hospital departments are 24/7 operations, doctor staffing is mainly concentrated during day-time on weekdays, while the rest of the week is covered by on-call systems to secure a minimum of patient care throughout the week. Few studies have investigated how this affects the relation between units of service (UOS) and available doctor hours.Methods: The study was carried out in a paediatric department with a neonatal intensive care section at a university hospital. Sixty per cent of the admissions were emergency cases. The organization of the 24/7 operation of the department is considered to be representative for most university hospital departments in Norway. OUS were calculated from the average number of in-hospital patients, out-patient consultations, the number of admissions and discharges during three defined time-periods: daytime, evening and night, assuming that all these doctor-patient contacts had the same impact on time use. Gross and net doctor hours on day-time during weekdays, on evenings, nights and weekends were calculated from work schedules, corrected for approved absence and long time sick leave. UOS per hour was calculated as the ratio between UOS and available gross and net doctor hours.Results: Both available doctor hours as well as UOS per hour varied considerably throughout the week. Eighty-three per cent of doctor hours were concentrated on day-time during weekdays, representing only 24% of week hours. Evenings and nights representing 76% of weekly hours, were covered with only 17% of doctor hours, and all nights through the week and weekend evenings, representing 55% of weekly hours, were covered with only 7% of total doctor hours available. Gross and net OUS per hour was increased six-fold and three-fold respectively at day-time on weekends compared to day-time during weekends. Evenings and nights had an even higher UOS per hour.Conclusion: The distribution of doctor hours through the week does not match UOS per hour. The high work load during weekends, evenings and nights are probably negative for the quality in patient treatment as well as for doctors work conditions. The department is probably understaffed during these time periods. It can also be asked if the department is overstaffed during day-time on weekdays. A more even and balanced staffing of hospital departments in relation to patient work load seems necessary in relation to quality in patient treatment, doctors' working conditions and productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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