The association among imitation, social, and motor deficits in individuals with asd
Notice bibliographique
Résumé
Individuals across the spectrum experience a myriad of challenges that compromise their wellbeing. Challenges include social impairments (e.g., difficulties in peer relationships) and motor impairments (e.g., difficulty with running and writing). In addition to these challenges, they also exhibit an imitation deficit. Imitation plays a role in the development of specific domains (e.g., social and motor ); therefore it may be likely that imitation deficits are associated with social and motor impairments. As such, the purpose of this study was to examine imitation, social and motor impairments among individuals with ASD. It was hypothesized individuals with greater imitation deficits would also have greater social and motor deficits. The imitation, social and motor abilities of 21 children (10 children with ASD and 11 typically developing children ages 7 to 15) were assessed using the Social Reciprocity Scale 2nd Edition, Target Accuracy iPad task, Motor Assessment Battery for Children-2, and the Motor Imitation Task tool. The study revealed a significant relationship in motor functioning and imitation among individuals with ASD; children who exhibited greater motor difficulties also exhibited greater difficulty in imitation. The study provides recommendations for healthcare professionals, educators, and researchers. For example, it is recommended that healthcare professionals assess imitation and motor skills in children suspected to have ASD. It is crucial the relationship between imitation, social and motor functioning continues to be examined so deficits in these domains can be addressed, thus improving the quality of life of individuals across the spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».