Presupernova neutrinos in large dark matter direct detection experiments
Notice bibliographique
Résumé
The next Galactic core-collapse supernova (SN) is a highly anticipated observational target for neutrino telescopes. However, even prior to collapse, massive dying stars shine copiously in ``pre-supernova'' (pre-SN) neutrinos, which can potentially act as efficient SN warning alarms and provide novel information about the very last stages of stellar evolution. We explore the sensitivity to pre-SN neutrinos of large-scale direct dark matter detection experiments, which, unlike dedicated neutrino telescopes, take full advantage of coherent neutrino-nucleus scattering. We find that argon-based detectors with target masses of $\mathcal{O}(100)$ tons (i.e., comparable in size to the proposed ARGO experiment) operating at sub-keV thresholds can detect $\mathcal{O}(10--100)$ pre-SN neutrinos coming from a source at a characteristic distance of $\ensuremath{\sim}200\text{ }\text{ }\mathrm{pc}$, such as Betelgeuse ($\ensuremath{\alpha}$ Orionis). Large-scale xenon-based experiments with similarly low thresholds could also be sensitive to pre-SN neutrinos. For a Betelgeuse-type source, large-scale dark matter experiments could provide a SN warning siren $\ensuremath{\sim}10$ hours prior to the explosion. We also comment on the complementarity of large-scale direct dark matter detection experiments and neutrino telescopes in the understanding of core-collapse SN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».