Association of lung lesions measured by thoracic ultrasonography at first diagnosis of bronchopneumonia with relapse rate and growth performance in feedlot cattle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Severity of lung lesions quantified by thoracic ultrasonography (TUS) at time of bronchopneumonia (BP) diagnosis predicted death among steers not treated for this condition. Further research is needed to confirm that lung lesions detected by TUS can be associated with negative outcomes in cattle with BP that subsequently were treated. Objective To quantify the effects on relapse rate and average daily gain (ADG) of lung lesions detected by TUS at first BP diagnosis in feedlot cattle. Animals Prospective cohort of mixed beef-breed steers (n = 93; 243 ± 36 kg) and heifers (n = 51; 227 ± 42 kg) with BP at 4 feedlots. Methods Thoracic ultrasonography was performed by the same clinician and 16-second TUS videos were evaluated offline for maximal depth and area of lung consolidation, maximum number of comet tails, and maximal depth of pleural fluid. Individual ADG was calculated between 1 and 120 days after arrival. Effects of lesions on relapse rate and ADG were investigated using mixed regression models. Results Maximal depth of lung consolidation was associated with a higher risk of relapse (odds ratio [OR], 1.337/cm; 95% confidence interval [CI], 1.042-1.714) and lower ADG (− 34 g/cm; −64 to −4). Maximal area of lung consolidation also was associated with a higher relapse risk (OR, 1.052/cm2; 1.009-1.097) but not with ADG. Comet tails and pleural fluid were not associated with risk of relapse or ADG. Conclusions and Clinical Importance Quantifying maximal depth and area of lung consolidation by TUS at first BP diagnosis can provide useful prognostic information in feedlot cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».