A 51-year-old Man with Primary Spinal Cord Germinoma
Notice bibliographique
Résumé
Germ cell tumors (GCTs) comprise germinoma, teratoma, yolk sac tumor, embryonal carcinoma, choriocarcinoma, and mixed germ cell tumors.Central nervous system (CNS) GCTs account for 2-3% of all primary intracranial neoplasms.CNS GCTs are most prevalent in East Asian populations, with the highest percentage (15%) of GCTs among CNS neoplasms reported in Japanese pediatric patients.1 The most common subtype of CNS GCT is germinoma, which makes up 55-65% of all CNS GCTs. 2 CNS GCTs have subtype-specific treatment protocols and prognoses.Germinomas, in particular, have a reported long-term survival rate greater than 90% with craniospinal irradiation alone.3 CNS germinomas are usually located intracranially, in suprasellar, basal ganglia, and thalamic structures.4 Primary spinal cord germinomas are very rare.Only 45 primary spinal cord germinomas have been reported, two-thirds (30/45) of which occurred in East Asian patients.5,6 Eight of these 45 tumors were located in the cervical spinal cord, and only two were multifocal.5,6 The average age at diagnosis was 25.5 (±9.4) years and the oldest previously reported patient at diagnosis was 39 years old.7 We report a 51-year-old East Asian man with primary spinal cord germinoma, the oldest reported patient with this diagnosis.He presented with a 4-week history of left lower limb and abdomen paresthesia and right lower limb weakness.His history was unremarkable apart from tuberculosis 20 years previously.Physical examination revealed a partial Brown-Sequard pattern of neurological deficit.Increased tone, decreased strength, and an extensor plantar response were present in the right lower limb.Decreased pinprick sensation to the T4 level was observed on the left.Posterior column function (vibration and position sense) was
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».