Key stakeholder opinions for a national learner education handover
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sharing information about learners during training is seen as an important component supporting learner progression and relevant to patient safety. Shared information may cover topics from accommodation requirements to unprofessional behavior. The purpose of this study was to determine the views of key stakeholders on a proposed national information sharing process during the transition from undergraduate to postgraduate medical education in Canada, termed the Learner Education Handover (LEH). METHOD: Key stakeholder groups including medical students, resident physicians, residency program directors, medical regulatory authority representatives, undergraduate medical education deans, student affairs leaders, postgraduate medical education deans participated in focus groups conducted via teleconference. Data were transcribed and coded independently by two coders, then analyzed for themes informed by principles of constructivist grounded theory. RESULTS: Sixty participants (33 males and 27 females) from 16 focus groups representing key stakeholder groups participated. Most recognized value in a national LEH that would facilitate a smooth learner transition from medical school to residency. Potential risks and benefits of the LEH were identified. Themes significant to the content, process and format of the LEH also emerged. Guiding principles of the LEH process were determined to include that it be learner-centered while supporting patient safety, resident wellness and professional behavior. The learner and representatives from their undergraduate medical education environment would each contribute to the LEH. CONCLUSIONS: The LEH must advocate for the learner with respect for learner privacy, while promoting professionalism, patient safety and learner wellness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».