Using time lapse photography to document terrain preferences of backcountry skiers
Notice bibliographique
Résumé
Travel in avalanche terrain requires considered and careful selection of appropriate terrain to reduce exposure to avalanche danger. In many parts of the world, recreational backcountry skiers in avalanche terrain are aided by a regional avalanche forecast. The overall aim of an avalanche forecast is for users to adjust their terrain choices in response to the avalanche danger rating and avalanche problem, thereby reducing their risk of an avalanche involvement. In this paper we present a novel passive observation technique to assess how lift assisted backcountry skiers adjust their terrain use in response to the avalanche danger rating. This paper develops and demonstrates a method to record the terrain metrics of all skiers on an avalanche-prone backcountry slope. Using a remote time-lapse camera focused on a high skier-use backcountry slope, we anonymously recorded the descent route of skiers in ten-second increments. Using 31,966 images over 13 days and 7499 skier point locations, skier locations were digitized from the images, then transformed onto a geo-referenced digital elevation model (DEM) such that terrain metrics could be extracted for each anonymous skier location. When these location points are compared to simultaneous GPS measurements, the horizontal accuracy was estimated to be within a 49-m horizontal accuracy, with a 95% confidence interval. Analysis of the terrain metrics for each skier point compared slope, profile curvature (downslope), and plan curvature (cross slope) over days with different forecasted avalanche danger ratings. This statistical analysis was qualitatively supported by a review of the spatial patterns of the terrain choices on these days. Furthermore, we used this technique to estimate group size, and found a surprising number of solo skiers, even on Considerable avalanche danger days. By remotely photographing all skiers on a slope, the data collected provides a large and diverse data set of the terrain preferences of backcountry skiers under varying avalanche conditions, with limited bias. These results have implications for avalanche education by enhancing our understanding of specific terrain management skills by backcountry skiers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».