Mineral data (SEM, electron microprobe, Raman spectroscopy) from epithermal hydrothermal alteration of the Miocene Sigri Petrified Forest and host pyroclastic rocks, Western Lesbos, Greece
Notice bibliographique
Résumé
Data available from a detailed mineralogical investigation of the Petrified Forest of Lesbos and its host pyroclastic rocks [1] are summarized and a link is provided to the full data at https://data.mendeley.com/datasets/dxwfd32zms/1. Samples were taken from petrified wood, fresh and devitrified tuffs, and from epithermal veins and epithermally altered tuffs. Backscattered electron (BSE) images were made by scanning electron microscope (SEM) from polished thin sections of 16 samples to show textural relationships between minerals. Minerals were identified by energy dispersive spectroscopy (EDS). Further chemical analysis by electron microprobe (EMP) were made of trace elements in the petrified wood and of Mn-oxide minerals. Polymorphs of silica were investigated by Raman spectroscopy. SEM X-Ray maps were made of selected sites with manganese oxide minerals. In this contribution, the general character of each analyzed sample is summarized and a brief inventory of available data is presented, with specific reference to features in the on-line data. The significance of these data for the origin of the petrification of the wood and the epithermal veining of the host pyroclastic rocks is provided in "Nature of the hydrothermal alteration of the Miocene Sigri Petrified Forest and host pyroclastic rocks, Lesbos, Greece" [1] https://doi.org/10.1016/j.jvolgeores.2018.11.018. The data will be of comparative value to those investigating petrification of wood, devitrification of tuffs, and epithermal Mn-Fe mineralization in other areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».