The Effect of the Shikamana Peer-and-Provider Intervention on Depressive Symptoms, Alcohol Use, and Other Drug Use among Gay, Bisexual, and Other Men Who Have Sex with Men (GBMSM) in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Kenyan gay, bisexual, and other men who have sex with men (GBMSM) face unique stigma and discrimination, which may contribute to adverse mental health symptoms, and could limit antiretroviral therapy (ART) adherence among GBMSM living with HIV.This secondary analysis of data from a randomized pilot study evaluated whether the Shikamana peer-and-provider intervention was associated with changes in psychosocial factors over time.Psychosocial measures were taken at three quarterly study visits by audio computer-assisted self-interview (ACASI).Generalized estimating equations (GEE) were used to evaluate whether rates of change in depressive symptom severity, alcohol use, or other drug use differed by allocation group.We used linear regression to further examine when these differences were observed and to identify other predictors of changes in depressive symptoms.At baseline, both groups were comparable, but the intervention group reported greater depressive symptomatology on average (p=0.09).The intervention was associated with a 1.6 point greater (95% CI: 0.2 -3.1 points) reduction in depressive symptoms per visit over the 6-month period compared to the standard of care.There were no significant changes in scores for other psychosocial factors.In an exploratory analysis, baseline HIV stigma was associated with greater reductions in depressive symptoms.For each one-point increase in baseline HIV stigma in the intervention group, participants had a 0.12-point (95% CI: 0.02 -0.23 points) monthly reduction in depressive symptoms.We found that the Shikamana intervention was associated with a reduction in depressive symptoms, and baseline HIV stigma may predict response to the intervention to some extent.Additional research is required to understand factors that influence this peer-and-provider intervention's effects and whether depressive symptoms, stigma, or other psychosocial factors could be affected in a larger trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».