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Enregistrement W2944860329 · doi:10.70531/2474-2295.1049

Analyzing the United States’ Limited Response to the Syrian Refugee Crisis

2019· article· en· W2944860329 sur OpenAlexaboutno aff
Carolina Romero

Notice bibliographique

RevuePolitical analysis. · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Peace and Security Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugee crisisSyrian refugeesRefugeeCrisis responsePolitical scienceLawPublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Syrian refugee crisis can be described as one of the biggest, if not largest, humanitarian crisis of the 21st century. The crisis is a result of an ongoing civil war between rebel groups and the government forces of the Assad regime. Since the beginning of the war in 2011, over 400,000 have been killed and a combined 11 million have been displaced either internally or externally from their homes (Human Rights Watch, World Report 2018). The United Nations and the international community have openly expressed discontent with the dealings of the Assad regime, and as a result, have attempted to aid this struggling nation ridden with extreme violence. With more than 11 million displaced Syrians seeking refuge in other nation states across the world, various states have provided more lenient measures and policies to offer legal refugee resettlement within their respective borders (Morico 2017). However, the response has differed greatly on a state by state basis, with the United States resettling an inadequate number of Syrian refugees. According to the State Department, near the end of President Obama’s term in 2016, the U.S. had resettled 15,479 Syrian refugees. In 2017, the country let in 3,024. Horrifyingly, the National Public Radio has stated that by April 2018, the United States had only taken in 11 Syrian refugees (Amos 2018). These numbers are close to nothing in the grand scheme of over 11 million refugees displaced worldwide. Meanwhile nation states, such as Germany, Canada, and neighboring states of Turkey, Lebanon, and Jordan, have implemented liberal refugee policies to alleviate the crisis, despite the hardships that resettling thousands, or millions, of refugees would bring to the state. The American response to the severity of the crisis has accomplished little to alleviate the growing issue. Our response is troubling, thus sparking the question why our response to this injustice has been so limited in scope, while other world powers have accepted thousands or millions within their borders. This has created an unnecessarily hard burden on the neighboring countries around Syria, which have struggled to relocate and provide for millions of displaced refugees within their often fragile borders. These nations, including Jordan, Lebanon, and Turkey, do not have the resources and adequate social structures to provide aid for millions, as the United States and other superpowers could do more readily. Furthermore, states and international organizations have responded to the crisis by providing millions in

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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