Patterns of Depressive Symptoms Before and After Surgery for Osteoarthritis: A Descriptive Study
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine patterns of depressive symptoms before and over the year following osteoarthritis (OA) surgery, stratified by joint and postsurgical outcome. METHODS: Participants were hip (n = 287), knee (n = 360), and lumbar spine (n = 100) OA patients scheduled for joint replacement or decompression surgery with or without fusion. One pre- and 4 postsurgery questionnaires were completed. Depressive symptoms were quantified using the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). One-year outcomes were based on Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain scores for hip and knee patients and Oswestry Disability Index (ODI) scores for spine patients and were categorized as "worse" (top score tertile) vs. "better" outcomes (first, second tertiles). Plots over time were generated by joint and outcome: 1) mean pain/disability and depression scores and 2) percentage of patients meeting HADS cut-off for depression "caseness," reporting depression diagnosis and treatment. RESULTS: There were notable decreases in depression scores for patients with better outcomes. For those with worse outcomes, decreases were smaller for hip patients and were not significant for knee and spine patients. Among those with poorer outcomes, 25% of spine and knee patients were depression "cases" pre- and postsurgery; an additional 16% of spine and 10% of knee patients developed new "caseness" postsurgery. The proportion of these patients deemed depression cases by score was much higher than the proportion reporting diagnosis/treatment. CONCLUSION: Although depressive symptoms decrease overall in OA patients postsurgery, degrees of change vary by joint and surgical outcome. Greater attention to mental health postsurgery is warranted and may lead to improved surgical outcomes, particularly among knee and spine patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle