MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2944862075 · doi:10.22374/cjgim.v14i2.301

Development and Pilot Testing of a Novel Graphic Values History Tool To Support Communication and Decision Making During Serious Illness

2019· article· en· W2944862075 sur OpenAlexafffundvenue
Peter Allatt, John J. You

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of General Internal Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensMcMaster UniversityBridgepoint Active Healthcare
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésCLARITYMedicineDistressScale (ratio)Content validityTest (biology)PsychometricsClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background We report the development and pilot testing of a values history tool to support patients and their substitute decision makers (SDMs) in advance care planning. Methods Tool development was an iterative, multi-phase process involving expert input, literature review, patient input, and beta testing with 35 laypersons. In a single-centre, before-after pilot study, we assessed the acceptability, clarity, and potential utility of the tool. Results Participants (n=6; 3 patients and 3 SDMs) rated the tool as clear (4.7/5), worthwhile (4.7/5), and said it did not cause distress (4.7/5). Tool completion and discussion resulted in a better understanding of patient values (4.5/5) and helped build understanding between patient and SDM (4.3/5). Conclusions Based on development involving content experts, patients, and laypersons, we conclude that our tool has face and content validity. Our pilot study suggests it merits evaluation in larger studies to further evaluate its utility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of General Internal MedicineMême sujetEthics in medical practiceTravaux en français237 207